1. 十字路口的交通信号灯每分钟红灯亮30 s、绿灯亮25 s、黄灯亮5 s. 某人抬头看信号灯时,恰好是黄灯的概率是 (
A.$\frac{1}{12}$
B.$\frac{1}{3}$
C.$\frac{5}{12}$
D.$\frac{1}{2}$
A
)A.$\frac{1}{12}$
B.$\frac{1}{3}$
C.$\frac{5}{12}$
D.$\frac{1}{2}$
答案:1.A
解析:
【分析】
本题属于时间类的概率计算问题,解题思路如下:首先明确抬头看信号灯时,每个时刻被看到的可能性相等,属于等可能事件,计算此类概率的核心是用“符合条件的时间长度÷总时间长度”。第一步先计算信号灯一个亮灯周期的总时长,第二步找到黄灯亮的时长,最后代入公式计算约分即可得到结果。
【解析】
首先计算交通信号灯一个亮灯周期的总时长:
总时长 = 红灯时长 + 绿灯时长 + 黄灯时长 = 30 + 25 + 5 = 60(s)
根据等可能事件的概率公式,抬头看恰好是黄灯的概率为:
$P=\frac{\mathrm{黄灯亮的时长}}{\mathrm{总时长}}=\frac{5}{60}=\frac{1}{12}$
因此本题选A选项。
【答案】
A
【知识点】
简单概率计算、几何概型
【点评】
本题是基础的概率应用题型,主要考查学生对概率计算公式的灵活运用,只要找准事件对应的时间和总时间就能快速求解,计算量小,不易出错。
【难度系数】
0.9
本题属于时间类的概率计算问题,解题思路如下:首先明确抬头看信号灯时,每个时刻被看到的可能性相等,属于等可能事件,计算此类概率的核心是用“符合条件的时间长度÷总时间长度”。第一步先计算信号灯一个亮灯周期的总时长,第二步找到黄灯亮的时长,最后代入公式计算约分即可得到结果。
【解析】
首先计算交通信号灯一个亮灯周期的总时长:
总时长 = 红灯时长 + 绿灯时长 + 黄灯时长 = 30 + 25 + 5 = 60(s)
根据等可能事件的概率公式,抬头看恰好是黄灯的概率为:
$P=\frac{\mathrm{黄灯亮的时长}}{\mathrm{总时长}}=\frac{5}{60}=\frac{1}{12}$
因此本题选A选项。
【答案】
A
【知识点】
简单概率计算、几何概型
【点评】
本题是基础的概率应用题型,主要考查学生对概率计算公式的灵活运用,只要找准事件对应的时间和总时间就能快速求解,计算量小,不易出错。
【难度系数】
0.9
2. 甲、乙、丙三人通过抓阄来决定谁能得到仅有的一张球票,他们准备了三张完全相同的纸条,其中一张上画了“☆”,另两张空白,将三张纸条揉成三个大小相同的纸团后混在一起,按“甲—乙—丙”的顺序随机各取一个纸团,谁取到的纸团上画有“☆”,谁就能得到球票。下列说法中,正确的是(
A.甲能得到球票的概率最大
B.乙能得到球票的概率最大
C.丙能得到球票的概率最大
D.三人能得到球票的概率相等
D
)A.甲能得到球票的概率最大
B.乙能得到球票的概率最大
C.丙能得到球票的概率最大
D.三人能得到球票的概率相等
答案:2.D
解析:
【分析】
这是一道等可能事件的概率判断问题,解题核心是分别计算甲、乙、丙三人抽到带☆纸团的概率再比较大小。首先回忆古典概型的概率公式:概率等于所求事件包含的情况数除以所有等可能的总情况数。我们可以用两种思路求解:一是直接分析☆的位置,总共有3种等可能的位置,分别对应甲、乙、丙中奖,可直接得出概率;二是分步计算每个人的中奖概率,后抽的人中奖需要建立在前序的人都没中奖的前提上,用乘法计算分步概率即可。
【解析】
方法一:列举法
带☆的纸团可能出现在第1、第2、第3个被抽取的位置,共3种等可能的结果,分别对应甲、乙、丙获得球票,因此:
$P(\mathrm{甲中奖})=\frac{1}{3}$,$P(\mathrm{乙中奖})=\frac{1}{3}$,$P(\mathrm{丙中奖})=\frac{1}{3}$。
方法二:分步计算
1. 甲先抽取,总共有3个等可能的纸团,其中1个带☆,因此$P(\mathrm{甲中奖})=\frac{1}{3}$;
2. 乙中奖的前提是甲未中奖,甲未中奖的概率为$\frac{2}{3}$,此时剩余2个纸团中有1个带☆,因此$P(\mathrm{乙中奖})=\frac{2}{3} × \frac{1}{2} = \frac{1}{3}$;
3. 丙中奖的前提是甲、乙都未中奖,甲未中奖概率为$\frac{2}{3}$,乙在甲未中奖的前提下未中奖的概率为$\frac{1}{2}$,此时剩余的1个纸团一定带☆,因此$P(\mathrm{丙中奖})=\frac{2}{3} × \frac{1}{2} × 1 = \frac{1}{3}$。
综上,三人能得到球票的概率相等,答案选D。
【答案】
D
【知识点】
概率计算;等可能事件;抽签公平性
【点评】
本题结合生活中常见的抓阄场景考查概率的实际应用,需要明确抓阄类活动无论抽取顺序先后,每个参与者的中奖概率都是相等的,不要陷入“先抽中奖概率更高”的认知误区。
【难度系数】
0.8
这是一道等可能事件的概率判断问题,解题核心是分别计算甲、乙、丙三人抽到带☆纸团的概率再比较大小。首先回忆古典概型的概率公式:概率等于所求事件包含的情况数除以所有等可能的总情况数。我们可以用两种思路求解:一是直接分析☆的位置,总共有3种等可能的位置,分别对应甲、乙、丙中奖,可直接得出概率;二是分步计算每个人的中奖概率,后抽的人中奖需要建立在前序的人都没中奖的前提上,用乘法计算分步概率即可。
【解析】
方法一:列举法
带☆的纸团可能出现在第1、第2、第3个被抽取的位置,共3种等可能的结果,分别对应甲、乙、丙获得球票,因此:
$P(\mathrm{甲中奖})=\frac{1}{3}$,$P(\mathrm{乙中奖})=\frac{1}{3}$,$P(\mathrm{丙中奖})=\frac{1}{3}$。
方法二:分步计算
1. 甲先抽取,总共有3个等可能的纸团,其中1个带☆,因此$P(\mathrm{甲中奖})=\frac{1}{3}$;
2. 乙中奖的前提是甲未中奖,甲未中奖的概率为$\frac{2}{3}$,此时剩余2个纸团中有1个带☆,因此$P(\mathrm{乙中奖})=\frac{2}{3} × \frac{1}{2} = \frac{1}{3}$;
3. 丙中奖的前提是甲、乙都未中奖,甲未中奖概率为$\frac{2}{3}$,乙在甲未中奖的前提下未中奖的概率为$\frac{1}{2}$,此时剩余的1个纸团一定带☆,因此$P(\mathrm{丙中奖})=\frac{2}{3} × \frac{1}{2} × 1 = \frac{1}{3}$。
综上,三人能得到球票的概率相等,答案选D。
【答案】
D
【知识点】
概率计算;等可能事件;抽签公平性
【点评】
本题结合生活中常见的抓阄场景考查概率的实际应用,需要明确抓阄类活动无论抽取顺序先后,每个参与者的中奖概率都是相等的,不要陷入“先抽中奖概率更高”的认知误区。
【难度系数】
0.8
3. 一只袋中装有4个白球、1个红球和7个黄球,这些球除颜色外都相同,充分搅匀后随机摸出1个球,恰好是白球的概率是 (
A.$\frac{1}{2}$
B.$\frac{1}{3}$
C.$\frac{1}{4}$
D.$\frac{1}{7}$
B
)A.$\frac{1}{2}$
B.$\frac{1}{3}$
C.$\frac{1}{4}$
D.$\frac{1}{7}$
答案:3.B
解析:
【分析】
本题考查简单随机事件的概率计算,解题思路如下:首先计算袋中球的总个数,得到所有等可能的摸球结果总数;再统计白球的个数,即摸出白球对应的结果数;最后根据概率公式“某事件发生的概率=该事件对应的结果数÷所有等可能结果总数”代入计算,即可得到答案。
【解析】
先计算袋中球的总数量:$4+1+7=12$个,即所有等可能的摸球结果共12种,其中摸出白球的结果有4种。
根据概率公式可得,随机摸出1个球恰好是白球的概率为:
$P(\mathrm{摸出白球})=\frac{\mathrm{白球个数}}{\mathrm{球的总个数}}=\frac{4}{12}=\frac{1}{3}$
因此选B选项。
【答案】
B
【知识点】
概率公式、简单随机事件概率计算
【点评】
本题属于基础题型,核心考查概率的基本计算方法,解题时只要准确统计总情况数和符合条件的情况数,代入公式计算即可得分。
【难度系数】
0.8
本题考查简单随机事件的概率计算,解题思路如下:首先计算袋中球的总个数,得到所有等可能的摸球结果总数;再统计白球的个数,即摸出白球对应的结果数;最后根据概率公式“某事件发生的概率=该事件对应的结果数÷所有等可能结果总数”代入计算,即可得到答案。
【解析】
先计算袋中球的总数量:$4+1+7=12$个,即所有等可能的摸球结果共12种,其中摸出白球的结果有4种。
根据概率公式可得,随机摸出1个球恰好是白球的概率为:
$P(\mathrm{摸出白球})=\frac{\mathrm{白球个数}}{\mathrm{球的总个数}}=\frac{4}{12}=\frac{1}{3}$
因此选B选项。
【答案】
B
【知识点】
概率公式、简单随机事件概率计算
【点评】
本题属于基础题型,核心考查概率的基本计算方法,解题时只要准确统计总情况数和符合条件的情况数,代入公式计算即可得分。
【难度系数】
0.8
4. 数学课上,李老师与学生们做“用频率估计概率”的试验:不透明袋子中有5个白球、3个红球和2个黄球,这些球除颜色外无其他差别。从袋子中随机取出1个球,某种颜色的球出现的频率如图所示,则该球的颜色最有可能是 (

A.黑球
B.黄球
C.红球
D.白球
B
)A.黑球
B.黄球
C.红球
D.白球
答案:4.B
解析:
【分析】
解这道题可按如下思路思考:首先明确用频率估计概率的核心规律:当试验次数足够多时,随机事件发生的频率会稳定在该事件的概率附近。所以我们先计算袋子中三种颜色球的理论概率,再观察折线图中频率的稳定值,找到和频率稳定值匹配的概率对应的球即可。
【解析】
首先计算袋子中球的总个数:$5+3+2=10$(个)
分别计算摸到三种颜色球的概率:
摸到白球的概率:$P(\mathrm{白球})=\frac{5}{10}=0.5$
摸到红球的概率:$P(\mathrm{红球})=\frac{3}{10}=0.3$
摸到黄球的概率:$P(\mathrm{黄球})=\frac{2}{10}=0.2$
观察频率折线图可知,随着试验次数增加,该种球被摸到的频率逐渐稳定在0.2附近,和黄球的概率一致,因此该球的颜色最有可能是黄球。
【答案】
B
【知识点】
用频率估计概率、简单概率计算、统计图信息读取
【点评】
本题属于概率基础应用题,结合频率折线图考查对“大量重复试验时频率稳定于概率”的理解,只要准确计算各类球的概率、正确读取统计图信息即可顺利解答。
【难度系数】
0.8
解这道题可按如下思路思考:首先明确用频率估计概率的核心规律:当试验次数足够多时,随机事件发生的频率会稳定在该事件的概率附近。所以我们先计算袋子中三种颜色球的理论概率,再观察折线图中频率的稳定值,找到和频率稳定值匹配的概率对应的球即可。
【解析】
首先计算袋子中球的总个数:$5+3+2=10$(个)
分别计算摸到三种颜色球的概率:
摸到白球的概率:$P(\mathrm{白球})=\frac{5}{10}=0.5$
摸到红球的概率:$P(\mathrm{红球})=\frac{3}{10}=0.3$
摸到黄球的概率:$P(\mathrm{黄球})=\frac{2}{10}=0.2$
观察频率折线图可知,随着试验次数增加,该种球被摸到的频率逐渐稳定在0.2附近,和黄球的概率一致,因此该球的颜色最有可能是黄球。
【答案】
B
【知识点】
用频率估计概率、简单概率计算、统计图信息读取
【点评】
本题属于概率基础应用题,结合频率折线图考查对“大量重复试验时频率稳定于概率”的理解,只要准确计算各类球的概率、正确读取统计图信息即可顺利解答。
【难度系数】
0.8
5. 已知在6件产品中,有2件次品,任取2件产品都是次品的概率是 (
A.$\frac{1}{5}$
B.$\frac{1}{6}$
C.$\frac{1}{10}$
D.$\frac{1}{15}$
D
)A.$\frac{1}{5}$
B.$\frac{1}{6}$
C.$\frac{1}{10}$
D.$\frac{1}{15}$
答案:5.D
解析:
【分析】
本题属于等可能事件的概率计算问题,解题思路清晰:首先明确概率计算公式为“所求事件发生的情况数÷所有等可能的总情况数”;其次分别计算从6件产品中任取2件的总情况数,以及取出的2件恰好都是次品的符合条件的情况数;最后代入公式计算即可,也可通过分步计算每次取到次品的概率,再相乘得到最终结果。
【解析】
方法一:
1. 计算总情况数:从6件产品中任取2件,不考虑取出顺序的前提下,总共有 $\frac{6×5}{2}=15$ 种等可能的结果。
2. 计算符合条件的情况数:总共有2件次品,取出2件都是次品的情况仅1种。
3. 代入概率公式:任取2件都是次品的概率 $P=\frac{符合条件的情况数}{总情况数}=\frac{1}{15}$。
方法二:
1. 第一次抽取时,6件产品中有2件次品,取到次品的概率为 $\frac{2}{6}=\frac{1}{3}$。
2. 第一次取走1件次品后,剩余5件产品中仅剩1件次品,第二次取到次品的概率为 $\frac{1}{5}$。
3. 分步事件的总概率为两步概率的乘积:$P=\frac{1}{3}×\frac{1}{5}=\frac{1}{15}$。
【答案】
D
【知识点】
等可能事件概率、计数原理、概率公式
【点评】
本题是概率模块的基础常考题,核心考察对等可能事件概率计算方法的运用,解题时要注意区分“不放回抽取”和“放回抽取”的差异,避免计算总情况数时出现重复或遗漏的错误。
【难度系数】
0.7
本题属于等可能事件的概率计算问题,解题思路清晰:首先明确概率计算公式为“所求事件发生的情况数÷所有等可能的总情况数”;其次分别计算从6件产品中任取2件的总情况数,以及取出的2件恰好都是次品的符合条件的情况数;最后代入公式计算即可,也可通过分步计算每次取到次品的概率,再相乘得到最终结果。
【解析】
方法一:
1. 计算总情况数:从6件产品中任取2件,不考虑取出顺序的前提下,总共有 $\frac{6×5}{2}=15$ 种等可能的结果。
2. 计算符合条件的情况数:总共有2件次品,取出2件都是次品的情况仅1种。
3. 代入概率公式:任取2件都是次品的概率 $P=\frac{符合条件的情况数}{总情况数}=\frac{1}{15}$。
方法二:
1. 第一次抽取时,6件产品中有2件次品,取到次品的概率为 $\frac{2}{6}=\frac{1}{3}$。
2. 第一次取走1件次品后,剩余5件产品中仅剩1件次品,第二次取到次品的概率为 $\frac{1}{5}$。
3. 分步事件的总概率为两步概率的乘积:$P=\frac{1}{3}×\frac{1}{5}=\frac{1}{15}$。
【答案】
D
【知识点】
等可能事件概率、计数原理、概率公式
【点评】
本题是概率模块的基础常考题,核心考察对等可能事件概率计算方法的运用,解题时要注意区分“不放回抽取”和“放回抽取”的差异,避免计算总情况数时出现重复或遗漏的错误。
【难度系数】
0.7