新知梳理
一般地，设有 $ n $ 个数据 $ x_{1},x_{2},···,x_{n} $，其平均数记为 $ \overline{x} $，则离差平方和为。如果把这组数据分为两组，前 $ m(m ＜ n) $ 个数据为一组，后 $ (n - m) $ 个数据为一组，它们的平均数分别记为 $ \overline{x}_{1} $ 和 $ \overline{x}_{2} $，离差平方和分别为 $ d_{1}^{2}=(x_{1}-\overline{x}_{1})^{2}+(x_{2}-\overline{x}_{1})^{2}+···+(x_{m}-\overline{x}_{1})^{2} $，$ d_{2}^{2}=(x_{m + 1}-\overline{x}_{2})^{2}+(x_{m + 2}-\overline{x}_{2})^{2}+···+(x_{n}-\overline{x}_{2})^{2} $，那么 $ d^{2}=d_{1}^{2}+d_{2}^{2}+m(\overline{x}_{1}-\overline{x})^{2}+(n - m)(\overline{x}_{2}-\overline{x})^{2} $。其中 $ d_{1}^{2}+d_{2}^{2} $ 称为组内离差平方和，表示两个组内数据的离散程度；记 $ d_{12}^{2}=m(\overline{x}_{1}-\overline{x})^{2}+(n - m)(\overline{x}_{2}-\overline{x})^{2} $，$ d_{12}^{2} $ 是 $ m $ 个第一组数据平均数、$ (n - m) $ 个第二组数据平均数关于总体数据平均数的离差平方和，称为组间离差平方和，表示两个组间的差异。

1. 将以下 10 个数据 $ 1,9,12,3,2,11,10,4,7,13 $ 按数值从小到大排序后，根据组内离差平方和最小的原则分为两组，最佳的分割点在第个数据点之后。

2. 某班 10 名学生的身高情况（单位：cm）如下：
$\begin{array}{lllll}145 & 150 & 140 & 142 & 158 \\160 & 145 & 150 & 158 & 144\end{array}$
根据组内离差平方和最小的原则，将这 10 名学生分为两组。