(二)(2025·河南平顶山期中)阅读下面的文本，完成题目。
【文本一】
① 近年来，在传统医疗行业，人工智能逐步在疾病辅助诊断治疗、个人健康管理、基因药物研发、医院智能管理等多个环节中发挥出优势和独特作用，日益成为医疗专家的好帮手。
② 患者到医院就诊，一次 CT 检查就能产生几十到数百层的 CT 图像。影像医生需要浏览全部图像并找出病变部位，这一过程相当耗时耗力。近年来，许多国家影像检查数量剧增，而影像医生的数量并没有增加，导致错误率升高。针对这一问题，德国一家公司研发出一款影像人工智能系列产品，该产品通过大量学习，读图快，检测病变准确，能很好地辅助医生做出诊断。
③ 人工智能不仅“快”“准”，还很“全面”。现代医疗对患者身体各处的监控仍然处在“盲人摸象”阶段，而人工智能可以根据捕捉到的一些细微病症变化，分析其背后的多维度信息，完成“一叶知秋”的诊断预警。比如，我国研发的人工智能眼底筛查产品，仅需一张彩色眼底照片，就可以快速高效地分析比对数据库中的上百万案例，提示眼底疾病风险。该产品在眼底筛查检测的 50 万人次中，还辅助发现了多例颅内肿瘤。
④ 脑健康是人工智能应用的一片蓝海。一方面，人工智能有助于脑健康筛查诊断。智能脑电图分析产品仅需 5 分钟即可处理完成两小时的脑电图数据，为在常规体检中引入脑健康测试带来了便利。另一方面，脑机接口等技术对大脑更深层的研究也有利于人工智能的发展。人工智能技术的核心，是模拟人类大脑的神经网络系统和学习认知功能。对大脑了解越多，人工智能就越有人的“智慧”。
⑤ 如同人类从婴儿逐步学习成长一样，人工智能是机器不断学习知识的过程。面对复杂的病例，人工智能与人类智慧相比还稍逊一筹。然而，培养一名资深专科医生至少需要 10 年，其职业生涯中所见病例也是有限的。人工智能的优势恰恰在于其强大的学习能力、计算能力和记忆能力。未来，通过不断学习新知识和融合多学科信息，人工智能有望让稀缺的医疗资源惠及更多民众。
(选自《人民日报》，有删改)
【文本二】
① 在医学诊断中，由于诊断本身的复杂性，误诊以及误诊造成的不必要死亡不可避免。这些人为失误，如果换成机器，就能避免。这就是许多人希望借助 AI(人工智能)来实现更准确、更及时、更高效的诊断的原因。
② 在国外，已经有很多 AI 诊断 App 可用，并
③ 几十年来，研究人员一直在增强 AI 的本领，包括让它拥有深度学习能力等：通过利用病历数据库中的海量数据来训练它，让它学习诊断各种疾病。
④ 美国斯坦福大学的科学家用 10 万多张皮肤病的图片训练了一个能深度学习的 AI 系统，之后用 1.4 万张新图片对它进行测试。结果是，它对皮肤上黑色素瘤的诊断正确率，比经验丰富的皮肤科医生还高。此外，目前能深度学习的 AI，在诊断由糖尿病引起的视网膜病变、眼血管并发症等症状上，也比一般的医生高明。
⑤ 但是，它们除了能避免人类医生那些明显的低级错误之外，到底比人高明在哪里？
⑥ 这可不是一个容易回答的问题。因为 AI 系统在深度学习中会形成自己的一套判断规则，而这些规则到底是什么，哪怕是对于开发人员，都是一个“黑箱子”，谁也不知道。这就有理由让人为此感到不安了。
⑦ 但也许只是一个习惯的问题。如果 AI 医生的诊断正确率非常高，甚至要高于人类医生，这种不安感或许就会减轻，甚至消失。
⑧ 待到医疗 AI 成熟之后，皮肤科、放射科和病理科等主要涉及重复审查图像的医学部门，很多人工可能会被它取代。但 AI 也不是全能的。首先，人们常说，医生的职责是“有时去治疗，常常去帮助，总是去安慰”。医生对病人的人性化关怀是治疗和护理必不可少的一部分，这是不能用机器取代的。其次，当医疗变得复杂的时候，需要人做出决定，AI 无论多么复杂，都不能代替人做决断。
(选自“大科技杂志社”官方账号，有删改)
4. 下列对文本一、文本二的理解和分析，
A. 文本一第③段运用作比较、举例子的说明方法，具体说明了人工智能探查病情“快”“准”“全面”的特点。
B. 文本一第④段中的“脑健康是人工智能应用的一片蓝海”是说人工智能应用在脑健康方面的前景还很广阔，还有未知的发展空间。
C. 文本二第②段中的加点词“可能”表示不确定，说明 AI 诊断 App 有在国家医疗保健体系中推广的可能，但并不绝对，体现了说明文语言的准确性和严谨性。
D. 文本二第⑦段认为只要 AI 医生的诊断正确率非常高，甚至要高于人类医生，人类对 AI 医生的不安感就会减轻，甚至消失。
5. 请简要梳理文本一的写作思路。
6. 新趋势 开放探究 阅读完两个文本，小语和小文对“AI 医生是否能够取代人类医生”持不同的观点，你更支持谁？请结合文本一、文本二的内容写出你的理由。
小语：若干年后，随着科技的发展，AI 医生能够取代人类医生。
小文：即使科技再进步，AI 医生也只能以辅助者的身份存在。
【文本一】
① 近年来，在传统医疗行业，人工智能逐步在疾病辅助诊断治疗、个人健康管理、基因药物研发、医院智能管理等多个环节中发挥出优势和独特作用，日益成为医疗专家的好帮手。
② 患者到医院就诊，一次 CT 检查就能产生几十到数百层的 CT 图像。影像医生需要浏览全部图像并找出病变部位，这一过程相当耗时耗力。近年来，许多国家影像检查数量剧增，而影像医生的数量并没有增加，导致错误率升高。针对这一问题，德国一家公司研发出一款影像人工智能系列产品，该产品通过大量学习，读图快，检测病变准确，能很好地辅助医生做出诊断。
③ 人工智能不仅“快”“准”，还很“全面”。现代医疗对患者身体各处的监控仍然处在“盲人摸象”阶段，而人工智能可以根据捕捉到的一些细微病症变化，分析其背后的多维度信息，完成“一叶知秋”的诊断预警。比如，我国研发的人工智能眼底筛查产品，仅需一张彩色眼底照片，就可以快速高效地分析比对数据库中的上百万案例，提示眼底疾病风险。该产品在眼底筛查检测的 50 万人次中，还辅助发现了多例颅内肿瘤。
④ 脑健康是人工智能应用的一片蓝海。一方面，人工智能有助于脑健康筛查诊断。智能脑电图分析产品仅需 5 分钟即可处理完成两小时的脑电图数据，为在常规体检中引入脑健康测试带来了便利。另一方面，脑机接口等技术对大脑更深层的研究也有利于人工智能的发展。人工智能技术的核心，是模拟人类大脑的神经网络系统和学习认知功能。对大脑了解越多，人工智能就越有人的“智慧”。
⑤ 如同人类从婴儿逐步学习成长一样，人工智能是机器不断学习知识的过程。面对复杂的病例，人工智能与人类智慧相比还稍逊一筹。然而，培养一名资深专科医生至少需要 10 年，其职业生涯中所见病例也是有限的。人工智能的优势恰恰在于其强大的学习能力、计算能力和记忆能力。未来，通过不断学习新知识和融合多学科信息，人工智能有望让稀缺的医疗资源惠及更多民众。
(选自《人民日报》，有删改)
【文本二】
① 在医学诊断中，由于诊断本身的复杂性，误诊以及误诊造成的不必要死亡不可避免。这些人为失误，如果换成机器，就能避免。这就是许多人希望借助 AI(人工智能)来实现更准确、更及时、更高效的诊断的原因。
② 在国外，已经有很多 AI 诊断 App 可用，并
可
能
不久将在国家医疗保健体系中推广开来。但问题来了：健康是关乎人命的大事，我们能放心地将其交给机器来处理吗？医疗 AI 值得我们信任吗？③ 几十年来，研究人员一直在增强 AI 的本领，包括让它拥有深度学习能力等：通过利用病历数据库中的海量数据来训练它，让它学习诊断各种疾病。
④ 美国斯坦福大学的科学家用 10 万多张皮肤病的图片训练了一个能深度学习的 AI 系统，之后用 1.4 万张新图片对它进行测试。结果是，它对皮肤上黑色素瘤的诊断正确率，比经验丰富的皮肤科医生还高。此外，目前能深度学习的 AI，在诊断由糖尿病引起的视网膜病变、眼血管并发症等症状上，也比一般的医生高明。
⑤ 但是，它们除了能避免人类医生那些明显的低级错误之外，到底比人高明在哪里？
⑥ 这可不是一个容易回答的问题。因为 AI 系统在深度学习中会形成自己的一套判断规则，而这些规则到底是什么，哪怕是对于开发人员，都是一个“黑箱子”，谁也不知道。这就有理由让人为此感到不安了。
⑦ 但也许只是一个习惯的问题。如果 AI 医生的诊断正确率非常高，甚至要高于人类医生，这种不安感或许就会减轻，甚至消失。
⑧ 待到医疗 AI 成熟之后，皮肤科、放射科和病理科等主要涉及重复审查图像的医学部门，很多人工可能会被它取代。但 AI 也不是全能的。首先，人们常说，医生的职责是“有时去治疗，常常去帮助，总是去安慰”。医生对病人的人性化关怀是治疗和护理必不可少的一部分，这是不能用机器取代的。其次，当医疗变得复杂的时候，需要人做出决定，AI 无论多么复杂，都不能代替人做决断。
(选自“大科技杂志社”官方账号，有删改)
4. 下列对文本一、文本二的理解和分析，
不
正
确
的一项是(D
)A. 文本一第③段运用作比较、举例子的说明方法，具体说明了人工智能探查病情“快”“准”“全面”的特点。
B. 文本一第④段中的“脑健康是人工智能应用的一片蓝海”是说人工智能应用在脑健康方面的前景还很广阔，还有未知的发展空间。
C. 文本二第②段中的加点词“可能”表示不确定，说明 AI 诊断 App 有在国家医疗保健体系中推广的可能，但并不绝对，体现了说明文语言的准确性和严谨性。
D. 文本二第⑦段认为只要 AI 医生的诊断正确率非常高，甚至要高于人类医生，人类对 AI 医生的不安感就会减轻，甚至消失。
5. 请简要梳理文本一的写作思路。
首先由人工智能在传统医疗行业的优势及作用引出“人工智能日益成为医疗专家的好帮手”这一观点；然后将人工智能与人类医生进行比较，说明人工智能诊断具有“快”“准”“全面”的特点；接着说明人工智能应用在脑健康领域的前景及人工智能的优势；最后展望人工智能未来的发展前景。
6. 新趋势 开放探究 阅读完两个文本，小语和小文对“AI 医生是否能够取代人类医生”持不同的观点，你更支持谁？请结合文本一、文本二的内容写出你的理由。
小语：若干年后，随着科技的发展，AI 医生能够取代人类医生。
小文：即使科技再进步，AI 医生也只能以辅助者的身份存在。
（示例一）支持小语。理由：①人工智能具有比人类医生更强大的学习能力、计算能力和记忆能力，未来可能通过不断学习新知识和融合多学科信息，让稀缺的医疗资源惠及更多民众。②人工智能在探测与诊断病情方面要比人类医生快速、准确和全面。③人工智能还可以模拟人类大脑的神经网络系统和学习认知功能，对大脑了解越多，人工智能就越有人类的“智慧”。（示例二）支持小文。理由：①人工智能系统在深度学习中会形成不为人知的判断规则，可能因为习惯问题很难被人类接受。②人工智能缺少人类医生对病人的人性化关怀。③面对复杂病例，人类智慧要高于人工智能，人工智能不能代替人做决断。
答案：4. D【解析】根据文本二第⑦段“如果AI医生的诊断正确率非常高，甚至要高于人类医生，这种不安感或许就会减轻，甚至消失”可知，该项“只要……就……”的说法过于绝对。
5. 首先由人工智能在传统医疗行业的优势及作用引出“人工智能日益成为医疗专家的好帮手”这一观点；然后将人工智能与人类医生进行比较，说明人工智能诊断具有“快”“准”“全面”的特点；接着说明人工智能应用在脑健康领域的前景及人工智能的优势；最后展望人工智能未来的发展前景。
6. （示例一）支持小语。理由：①人工智能具有比人类医生更强大的学习能力、计算能力和记忆能力，未来可能通过不断学习新知识和融合多学科信息，让稀缺的医疗资源惠及更多民众。②人工智能在探测与诊断病情方面要比人类医生快速、准确和全面。③人工智能还可以模拟人类大脑的神经网络系统和学习认知功能，对大脑了解越多，人工智能就越有人类的“智慧”。（示例二）支持小文。理由：①人工智能系统在深度学习中会形成不为人知的判断规则，可能因为习惯问题很难被人类接受。②人工智能缺少人类医生对病人的人性化关怀。③面对复杂病例，人类智慧要高于人工智能，人工智能不能代替人做决断。
5. 首先由人工智能在传统医疗行业的优势及作用引出“人工智能日益成为医疗专家的好帮手”这一观点；然后将人工智能与人类医生进行比较，说明人工智能诊断具有“快”“准”“全面”的特点；接着说明人工智能应用在脑健康领域的前景及人工智能的优势；最后展望人工智能未来的发展前景。
6. （示例一）支持小语。理由：①人工智能具有比人类医生更强大的学习能力、计算能力和记忆能力，未来可能通过不断学习新知识和融合多学科信息，让稀缺的医疗资源惠及更多民众。②人工智能在探测与诊断病情方面要比人类医生快速、准确和全面。③人工智能还可以模拟人类大脑的神经网络系统和学习认知功能，对大脑了解越多，人工智能就越有人类的“智慧”。（示例二）支持小文。理由：①人工智能系统在深度学习中会形成不为人知的判断规则，可能因为习惯问题很难被人类接受。②人工智能缺少人类医生对病人的人性化关怀。③面对复杂病例，人类智慧要高于人工智能，人工智能不能代替人做决断。